オープンウェイトのAIモデルがその数を伸ばすなか、それらのモデルを如何に事後学習させるかが差別化要素となりつつある。

"Thinking Machines Lab" （本拠：カリフォルニア州サンフランシスコ）は、「どんなに優秀な汎用モデルでも現実の個別課題は解けないことが多く、そのギャップを埋めるのがPost Training（事後学習）である」という理念の基、学習用プラットフォーム（Tinker）ＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸxxxxxxxＸxxxxxxxxxxxxxＸＸＸＸＸＸＸ




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