Uberは、Uber Eatsによる配達予定時刻の算出などを行うためなどの、機械学習ソリューションを自社開発している。




この機械学習ソリューションはKubernetesを用いていたものの、Uberの規模が大きくなるにつれて、スケーラビリティと効率性の観点でいくつかの課題に直面しつつあった。
主な課題の1つはリソース管理が手動で行われていたことである。エンジニアはコンピューティングなどのリソースを自分でＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸ
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